AI Token 计数器

实时统计文本在 GPT / Claude / Gemini / Llama / Qwen 等主流大模型中的 Token 数量

文本统计

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不含空格

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句子

行数

UTF-8 字节

文本构成

Token 估算对比

模型	Token 数	对比	上下文窗口

Token 数为基于各模型分词器特征的估算值，实际值可能有 5-15% 的偏差

Token 优化建议

1. 删除多余空格和空行，减少无意义 Token
2. 用简洁的表述替代冗长描述，减少 Prompt 长度
3. 代码类文本通常 Token 密度较高，可精简注释和变量名
4. 中文文本在 Gemini / Qwen 中 Token 效率更高
5. 英文文本在各模型间差异较小，中文差异更明显